Buscamos un/a Data Scientist especializado en Python e Inteligencia Artificial para participar en proyectos de datos y desarrollar soluciones orientadas al análisis, procesamiento y explotación de grandes volúmenes de información.

Responsabilidades:

• Desarrollar soluciones de procesamiento y análisis de datos utilizando Python, SQL y PySpark.
• Trabajar con arquitecturas de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.
• Participar en el diseño y desarrollo de soluciones sobre tecnologías Cloud y plataformas de datos.
• Implementar procesos de procesamiento de datos batch y streaming.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos provenientes de diferentes fuentes y tecnologías.
• Desarrollar soluciones utilizando motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake.
• Integrar y trabajar con bases de datos relacionales y NoSQL.
• Participar en proyectos vinculados con AI, Machine Learning, LLMs, GenAI y/o ML Ops.
• Colaborar en la implementación y automatización de soluciones de datos y modelos.
• Aplicar buenas prácticas de ingeniería, versionado, testing y automatización.

Lugar de trabajo: 100% Remoto (Argentina).

Modalidad: Full-time. Relación de dependencia.

Proceso de selección:

• Entrevista con el HR de la compañía
• Evaluación técnica
• Instancia el cliente.

• Experiencia sólida trabajando con Python, SQL y PySpark.
• Conocimientos de arquitectura de Data Platforms, Data Lakes y Data Warehouses.
• Experiencia en AI / Machine Learning, LLMs, GenAI o ML Ops.
• Experiencia trabajando con tecnologías y servicios como BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Composer.
• Conocimientos de motores analíticos modernos como Databricks y Snowflake.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales como PostgreSQL, SQL Server y Oracle.
• Conocimientos de procesamiento de datos batch y streaming, utilizando tecnologías como Kafka y/o Pub/Sub.
• Familiaridad con bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra, HBase, DynamoDB, Redis y Bigtable.
• Conocimientos de herramientas de Business Intelligence como Looker, Power BI, Tableau, QlikSense y/o QlikView.
• Inglés avanzado (B2+/C1) (excluyente).

Requisitos valorados (plus):

• Experiencia con Scala, Apache Beam y Hadoop.
• Conocimientos de herramientas IaC, CI/CD y DevOps, como Terraform, GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps y Jenkins.
• Experiencia trabajando con componentes de infraestructura como Linux/Bash, Virtual Machines, GKE y Kubernetes.