Buscamos un/a Cloud Engineer GCP para formar parte de proyectos de infraestructura Cloud, participando en el diseño, desarrollo, automatización y mantenimiento de soluciones empresariales sobre Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades:

• Diseñar, implementar y administrar clusters de Kubernetes para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y seguridad.
• Desarrollar y mantener soluciones de Docker para la contenerización de aplicaciones y servicios.
• Implementar herramientas de gestión de secretos para el almacenamiento y administración segura de información sensible.
• Colaborar con los equipos de desarrollo en la definición y mantenimiento de pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions.
• Monitorear y resolver problemas de rendimiento, confiabilidad y seguridad en los distintos entornos.
• Mantener y mejorar el repositorio de artefactos con JFrog Artifactory, asegurando el almacenamiento y recuperación eficiente de builds.
• Gestionar y optimizar los sistemas de control de versiones con GitHub, aplicando buenas prácticas de branching, merging y code reviews.
• Mantenerse actualizado en tendencias, herramientas y tecnologías para impulsar la mejora continua de procesos y prácticas DevOps.

Lugar de trabajo: 100% Remoto (Argentina).

Modalidad: Full-time. Relación de dependencia.

Proceso de selección:

• Entrevista con el HR de la compañía
• Evaluación técnica
• Instancia el cliente.

• +5 años de experiencia profesional, con al menos 3 años trabajando específicamente con GCP.
• Experiencia diseñando soluciones Cloud empresariales y acompañando proyectos de clientes hasta su finalización.
• Experiencia práctica en automatización del aprovisionamiento de infraestructura mediante Terraform.
• Sólidos conocimientos de Networking.
• Experiencia trabajando con infraestructura de cómputo, incluyendo servidores, bases de datos, firewalls y load balancers.
• Experiencia con Infrastructure as Code (IaC), especialmente Terraform.
• Conocimientos de Python.
• Inglés avanzado (B2+/C1) tanto oral como escrito (excluyente).
• Capacidad para trabajar de forma autónoma y asumir responsabilidades técnicas.
• Excelente capacidad de análisis y resolución de problemas.

Requisitos valorados (plus):

• Experiencia con Google Kubernetes Engine (GKE).
• Experiencia adicional trabajando con AI Infrastructure.
• Experiencia con GCVE (Google Cloud VMware Engine).
• Experiencia trabajando con VMware y entornos virtualizados.