Descripción del puesto

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

Qué vas a hacer:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.
• Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).
• Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.
• Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.
• Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure).
• Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
• Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.
• Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.
• Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.
• Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

Modalidad: Full-time (lunes a viernes de 9 a 18 h) - Relación de dependencia
Lugar de Trabajo: Remoto o híbrido desde Argentina, según disponibilidad y cercanía a oficinas.

Requisitos

• +6 años de experiencia como Data Engineer.
• Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL (excluyente).
• Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.
• Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
• Conocimientos avanzados en plataformas Cloud: GCP, AWS y/o Azure.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.
• Inglés nivel conversacional – avanzado (B2+/C1) (excluyente).

Beneficios

• Sueldo Split (porcentaje de remuneración en USD)
• Contrato directo con la Empresa
• Plataforma de cursos gratuitos
• Licencia de paternidad/maternidad extendida
• Descuentos en entidades educativas privadas
• Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.
• Inglés in Company
• Plan de carrera interno en diferentes ramas IT
• Proyectos multidisciplinarios